- Sayısal Sinyal İşleme 2 - Uyarlanır Filtreler ve Aktif Gürültü Yoketme
Emre: Apple Airpods’lar aktif gürültüyü nasıl yokediyor?
Read More
- Makine Öğrenmesi 6 - Markov Zinciri Monte Carlo Algoritması
Emre: Markov Zinciri Monte Carlo yöntemi genetikten GPS konumlamaya; nükleer silah araştırmaları, RADAR ve robotik çalışmalarından finansal tahminleme işlerine kadar makine öğrenmesine ihtiyaç duyulan her alanda kullanılıyor.
Read More
- Makine Öğrenmesi 5 - Kalman Filtre Tabanlı Otonom Sürüş
Emre: Nedir bu Kalman filtresi’nin mantığı? Nasıl otonom hareket eden robotlardan Apollo uzay programına kadar birçok alanda işe yarıyor?!
Read More
- Makine Öğrenmesi 4 - Gauss Süreç Regresyonu
Emre: Gauss süreçlerinin sonsuz sayıda fonksiyon üzerinde bir dağılıma nasıl sahip olabildiğini ve bunun ne işe yaradığını açıklayabilir misin?!
Read More
- Makine Öğrenmesi 3 - Bayesçi Çıkarım ve Doğrusal Regresyon
Emre: Nedir abi bu Bayesçi çıkarım?
Read More
- Sayısal Sinyal İşleme 1 - Sayısal Sinyal İşleme (DSP) öldü mü?
Emre: Tüm endüstri Yapay Zeka (AI), 5G, Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi’ne kayıyor gibi. Bu Sayısal Sinyal İşleme (digital signal processing- DSP )’ciler için ne anlama geliyor? DSP öldü mü?
Read More
- Makine Öğrenmesi 2 - Makine Öğrenmesi Uzmanının Bilmesi Gerekenler
Emre: Makine öğrenmesinin kısa bir özeti ve hangi algoritmaların hangi problemlerde kullanıldığına değinebilir misin?
Read More
- Makine Öğrenmesi 1 - Top five "must-read" papers in the ML domain for newcomers
On Arxiv, about 100 Machine Learning (ML) papers are published every day. That is equivalent to ~30K papers per year. Hence it becomes a daunting task to even follow what the major innovations or breakthroughs are.
Read More